西班牙创作者Daria Grin是一位全职主妇，她没受过专业影视训练，用PixVerse做动画短片，累计播放量超2000万次。

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2、曼联官方：乌加特已成功接受膝关节韧带伤势的手术；罗马诺谈曼联的第三个中场引援

遇到不知道怎么下手的问题，先打开AI，而不是先自己硬想。

3、LIV高尔夫英国站今晚开杆 拉姆领衔四大冠军争锋

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

4、定制改装1974款福特Bronco：5.0L V8加身，内饰全面翻新待售

这也是为什么丰田等日系巨头，以及奔驰、宝马、奥迪等传统老牌车企，在过去几年里一直给人一种「转身缓慢」的错觉。

5、进球大战！山东泰山3-3遭武汉三镇逼平，苏亚雷斯首秀拿分

星火智能语音VoiceWise，通过高性能CPU版ASR让企业彻底摆脱对昂贵GPU的依赖，同等算力下在线识别并发路数提升约90%。

参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20 https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/ 编辑：所罗门新智元报道 这一天，整个数学圈震撼了。

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

6、道奇三连冠遭遇最强挑战？酿酒人唯有交易斯库巴尔方能撼动霸主地位

它带来的改变是革命性的—— 同功率下，体积和重量减少1/3；扭矩密度达到20Nm/kg，较传统电机提升近4倍；功率密度达10kW/kg，提升近3倍；系统转换效率高达97.5%。

机器速度对机器速度，人类只负责按开始键。

7、男篮围绕杨瀚森建队这事，短期内大概率完不成了

当无数模型、Agent、机器人接入同一个记忆层，一个个体踩过的坑，就是整个群体的本能：个体怎样从记忆长出智能，群体就怎样长出更大的智能，像一棵树，每根枝桠都按整棵树的方式生长。

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

8、舍夫勒谈四大满贯全部功亏一篑：每一次都“相当沮丧”

数据是学习养料。

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

画面里出现了猛犸象，一头真实的、活着的猛犸象站在那里。

9、2连胜也下课！中超第9官宣换帅，迷之操作背后有故事

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

10、那个被我们一篇报道“救”过的女孩来报喜了：11年前患上白血病求助媒体，如今近18万元善款基本还清，今年也考上大学

但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

1、为什么杜伦还没续约？看历年RFA签约时间就懂了

35年后，这篇论文被一页纸超过了。

2、山歌不老 城步常新——第28届湖南（南山）六月六山歌节活动侧记

在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上，出现戏剧性的一幕：专用明星模型π0.5，惨遭滑铁卢，得分只有10.4分；而MiniCPM-RoboManip，却一举拿下53.5分，直接碾压。

3、ESPN：法官伤势存变数 扬基或被迫交易右打外野手

更让我惊喜的是改稿环节。WNBA新科状元距禁赛仅差1技犯 与对手互喷后笑称“去问魔法球”第二种，目标循环（/goal）。

4、百公里104迈？1995年雪佛兰K1500双色皮卡无底价拍卖，里程成谜

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。

5、2026软科中国高职院校排名公布，泸州多所院校上榜

企业知识管理砸了几十年的钱建知识库、写 SOP、搞最佳实践库，核心痛点始终是一个：专家不愿意写文档，写了也没人维护。

6、故宫公告：下周一免费开放

写清什么情况下它该停下来问你，而不是闷头往下干。

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

针对这一问题，星源智提出DA-Nav，一套面向城市级长程场景的方向感知视觉语言导航框架。

7、改换目标！曼联放弃溢价英格兰新星，卡里克低价捡漏特殊天才

面壁是一家追求通用人工智能的大模型公司，并选了一条区别于云侧的路线：端侧。

这份报告没有给出答案，它只是提前摆出了问题。

8、图赫尔8.5分！英格兰全队打分：萨卡+赖斯排前二，1将刚及格

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

侧边栏那个搜索框约等于摆设，会话一多，搜旧对话近乎不可能。

定时任务、编排（orchestration）、反馈循环，这些做法早就有了，Claude这次做的，更多是把它们统一命名、归拢成一套分类标准。

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。